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Enregistrement W4391890116 · doi:10.1177/23337214241232552

Resistance Training on an Outdoor Exercise Structure Improves Lower-Body Relative Strength in Older Adults

2024· article· en· W4391890116 sur OpenAlexaff
Brianna Leadbetter, Martin Sénéchal, Ken Seaman, Danielle R. B̀ouchard

Notice bibliographique

RevueGerontology and Geriatric Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLean body massResistance trainingPhysical therapyLower bodyMedicineLeg pressDual energyGrip strengthStrength trainingMuscle strengthInternal medicineBody weightBone mineral

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Improving relative strength is important for maintaining functionality with age, and outdoor exercise structures could be useful to facilitate this. A total of 29 adults aged 65+ participated in a non-randomized crossover study with a 6-week control followed by a 6-week resistance training intervention on an outdoor exercise structure (3x/week). Relative strength (predicted maximal leg press/lower body lean mass [Dual-energy X-ray Absorptiometry]) and physical function variables were measured at baseline, post-control, and post-intervention. Represented as median (25th–75th), lower body relative strength improved from 7.91 (7.01–9.35) post-control to 8.50 (7.99–9.72) post-intervention ( p = .002) in study completers ( n = 17). Maximum leg press ( p = .002), 30-second chair stand ( p < .001), one-leg stance ( p = .011), and maximum chest press ( p = .009) also improved significantly during the intervention. There were no significant changes in aerobic activity, grip strength, lean mass, or muscle power. This study demonstrates that there could be potential relative strength benefits associated with the use of outdoor exercise structures in older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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