Large Kidney Cysts in <i>HNF1B</i> Nephropathy Mimicking Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: Hepatocyte nuclear factor 1 beta ( HNF1B) nephropathy is a rare autosomal dominant monogenic kidney disease. We present a case mimicking autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD), highlighting the phenotypic heterogeneity of HNF1B-related disease. Presenting concerns of the patient: A 37-year-old man presented with hypertensive urgency, accompanied by flank pain and abdominal distension. Despite the absence of familial kidney disease, imaging revealed large bilateral kidney cysts resembling ADPKD. Diagnosis: We initially suspected de novo ADPKD. However, negative genetic testing results for PKD1 and PKD2 led to a 43-gene cystic kidney sequencing panel which identified a deletion encompassing the entire HNF1B gene. Intervention: To alleviate discomfort caused by the kidney cysts, ultrasound-guided aspiration and foam sclerotherapy were performed. Tolvaptan, used for treating high-risk ADPKD, was not prescribed after confirming the diagnosis was HNF1B nephropathy. Outcomes: A diagnosis of HNF1B nephropathy was reached following gene panel testing. Abdominal symptoms improved following cyst aspiration and foam sclerotherapy. Novel findings: HNF1B nephropathy has a variable presentation but can lead to cysts appearing like ADPKD. A 43-gene cystic kidney sequencing panel identified the diagnosis in this uncertain case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».