MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391893372 · doi:10.1080/00275514.2024.2311038

<i>Coprinopsis laanii</i> fruiting on mammal carcasses in an underground mine

2024· article· en· W4391893372 sur OpenAlexaffabout
Karen J. Vanderwolf, Donald F. McAlpine, Alfredo Justo

Notice bibliographique

RevueMycologia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and biodiversity studies
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyBeaverDecomposerInternal transcribed spacerAuriculariaFleshBotanyEcologyEcosystemHorticulturePhylogenetic tree

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fungi are important decomposers of organic material, including animal waste. Ammonia and postputrefaction fungi grow in soil enriched in ammonium and nitrogen from carcasses. In 2014, we observed mushrooms fruiting on the flesh of a dead muskrat (Ondatra zibethicus) in an abandoned underground copper mine in southeastern New Brunswick, Canada. We placed an adult beaver (Castor canadensis) carcass near the muskrat to facilitate fungal colonization and fruiting. The beaver carcass was colonized by a variety of molds, especially Acaulium caviariforme. We observed mushrooms of an unidentified copriniid on the flesh 6 years and 9 months after carcass placement. Using morphological and molecular (nuclear internal transcribed spacer [nrITS]) data, we identified the mushrooms as Coprinopsis laanii, a rarely encountered species generally considered lignicolous. We discuss the role of C. laanii, and other postputrefaction fungi, in cave environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMycologiaMême sujetEcology and biodiversity studiesTravaux en français237 207