Restoration of blood vessel regeneration in the era of combination SGLT2i and GLP-1RA therapy for diabetes and obesity
Notice bibliographique
Résumé
Ischaemic cardiovascular diseases, including peripheral and coronary artery disease, myocardial infarction, and stroke, remain major comorbidities for individuals with type 2 diabetes (T2D) and obesity. During cardiometabolic chronic disease (CMCD), hyperglycaemia and excess adiposity elevate oxidative stress and promote endothelial damage, alongside an imbalance in circulating pro-vascular progenitor cells that mediate vascular repair. Individuals with CMCD demonstrate pro-vascular 'regenerative cell exhaustion' (RCE) characterized by excess pro-inflammatory granulocyte precursor mobilization into the circulation, monocyte polarization towards pro-inflammatory vs. anti-inflammatory phenotype, and decreased pro-vascular progenitor cell content, impairing the capacity for vessel repair. Remarkably, targeted treatment with the sodium-glucose cotransporter-2 inhibitor (SGLT2i) empagliflozin in subjects with T2D and coronary artery disease, and gastric bypass surgery in subjects with severe obesity, has been shown to partially reverse these RCE phenotypes. SGLT2is and glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1RAs) have reshaped the management of individuals with T2D and comorbid obesity. In addition to glucose-lowering action, both drug classes have been shown to induce weight loss and reduce mortality and adverse cardiovascular outcomes in landmark clinical trials. Furthermore, both drug families also act to reduce systemic oxidative stress through altered activity of overlapping oxidase and antioxidant pathways, providing a putative mechanism to augment circulating pro-vascular progenitor cell content. As SGLT2i and GLP-1RA combination therapies are emerging as a novel therapeutic opportunity for individuals with poorly controlled hyperglycaemia, potential additive effects in the reduction of oxidative stress may also enhance vascular repair and further reduce the ischaemic cardiovascular comorbidities associated with T2D and obesity.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».