Factors influencing Implementation of point-of-care testing for acute respiratory infectious diseases in community pharmacies: A scoping review using the Consolidated Framework for Implementation research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Emerging evidence suggests pharmacy-based point-of-care (POC) testing for acute respiratory infectious diseases is beneficial, but not widely implemented. A theory-informed review to understand the factors influencing service Implementation is lacking. OBJECTIVE: To examine the extent, range, and nature of research available on enablers and barriers to POC testing Implementation for infectious respiratory diseases in community pharmacies and identify their underpinning theoretical constructs using the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR). METHODS: Scoping review guided by the JBI Manual for Evidence Synthesis. A comprehensive search from inception to June 28th, 2022 was conducted using Medline, Embase, CINAHL, Cochrane Library, and ProQuest dissertations without date or language restriction. Eligible articles investigated barriers and/or facilitators to strep throat, influenza, C-reactive protein, and COVID-19 POC testing in community pharmacies. Two reviewers independently performed title & abstract screening, full-text screening, and data extraction. Content analysis was conducted according to a pre-established Framework and concepts were mapped to the CFIR. RESULTS: Forty-three studies were included. Most originated from the USA (n = 24; 56%) and investigated strep throat. The majority were testing/initial Implementation projects (n = 23; 54%) conducted in urban centers (n = 17; 40%). Thirty-six (84%) studies used quantitative methodology, while 6 (14%) were qualitative. Only four studies (9%) used theory to guide their inquiry. The 124 identified Implementation factors mapped onto 21 CFIR constructs, covering all 5 domains. The domain "Outer setting" (n = 35/43; 81%) was most prevalent as were the constructs "Patient needs and resources," (n = 21/43; 49%) "External policy & incentives," (n = 17/43; 40%) and "Relative advantage" (n = 17/43; 40%). CONCLUSION: A large volume of research explores factors influencing the Implementation of pharmacy-based respiratory infectious disease POC testing services, but few studies use qualitative or theory-informed methods. Knowledge of the wide range of facilitators and barriers identified can help pharmacy managers and researchers design strategies to support successful service Implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,127 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».