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Enregistrement W4391896214 · doi:10.1016/j.jmbbm.2024.106470

Mechanical loading of ex vivo bovine trabecular bone in 3D printed bioreactor chambers

2024· article· en· W4391896214 sur OpenAlexafffund
Brian Kunath, Kail Beloglowka, Roshni S. Rainbow, Heidi‐Lynn Ploeg

Notice bibliographique

RevueJournal of the mechanical behavior of biomedical materials/Journal of mechanical behavior of biomedical materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCenter for Health InnovationCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityVerband der Chemischen Industrie
Mots-clésEx vivoBioreactor3d printedTrabecular boneIn vivoMaterials scienceBiomedical engineeringChemistryBiologyEngineeringEndocrinologyBiotechnologyOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous ex vivo bone culture methods have successfully implemented polycarbonate (PC) bioreactors to investigate bone adaptation to mechanical load; however, they are difficult to fabricate and have been limited to a 5 mm maximum specimen height. The objective of this study was to validate a custom-made 3D printed MED610TM bioreactor system that addresses the limitations of the PC bioreactor and assess its efficacy in ex vivo bone culture. Twenty-three viable trabecular bone cores (10 mm height by 10 mm diameter) from an 18-month-old bovine sternum were cultured in MED610TM bioreactors with culture medium at 37 °C and 5% CO2 for 21-days. Bone cores were ranked based on their day 0 apparent elastic modulus (Eapp) and evenly separated into a “Load” group (n = 12) and a control group (n = 11). The Load group was loaded five times per week with a sinusoidal strain waveform between −1000 and −5000 με for 120 cycles at 2 Hz. Eapp was assessed on day 0, 8, and 21 using quasi-static tests with a −4000 με applied strain. Over 21-days, the Eapp of Load group samples tended to increase by more than double the control group (53.4% versus 20.9%) and no visual culture contamination was observed. This study demonstrated that bone organ culture in 3D printed MED610TM bioreactors replicated Eapp trends found in previous studies with PC bioreactors. However, further studies are warranted with a larger sample size to increase statistical power and histology to assess cell viability and bone mineral apposition rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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