SOSIALISASI HASIL TANGKAPAN IKAN CAKALANG PADA KAPAL 20-60 GT di PANGKALAN PENDARATAN IKAN (PPI) MEUREDU, KABUPATEN PIDIE JAYA
Notice bibliographique
Résumé
pengabdian ini bertujuan untuk mesosialisasi hasil tangkapan ikan cakalang (Katsuwonus pelamis) pada pangkalan pendaratan ikan (PPI) Mereudu, Kabupaten Pidie Jaya yang menggunakan alat tangkap Purse seine. Pengambilan data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah menggunakan metode observasi lapangan dengan melakukan pengamatan langsung kegiatan di Pangkalan Pendaratan Ikan ( PPI) Mereudu Pidie Jaya serta melakukan wawancara kepada pihak yang terlibat di dalam nya . Trip penagkapan yang dilakukan oleh para nelayan pidie jaya berkisar antara 5 hari menurut hasil tangkapan yang sudah di dapatkan apabila hasil tangkapan sudah sampai dengan target maka para nelayan langsung kembali meskipun belum sampai 5 hari. Selama penelitian jumlah hasil tangkapan ikan cakalang terbanyak terdapat pada tanggal 27 juli 2022 dengan hasil tangkapan sebanyak 5.000 kg dan untuk hasil tangkapan terendah pada tanggal 29 juli 2022 dengan hasil tangkapannya sebanyak 1,500 kg
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».