MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391896393 · doi:10.61992/jpb.v2i1.60

SOSIALISASI HASIL TANGKAPAN IKAN CAKALANG PADA KAPAL 20-60 GT di PANGKALAN PENDARATAN IKAN (PPI) MEUREDU, KABUPATEN PIDIE JAYA

2023· article· id· W4391896393 sur OpenAlex
Wulan Agustria, Thaib Rizwan, Ilham Zulfahmi, Ichsan Setiawan, Sayyid Afdhal El Rahimi, Yulizar, Razali Thaib, Muhammad Arief, Syarifah Meurah Yuni, Husaini Husaini, Ratna Mutia Aprilla

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJurnal Pengabdian Bangsa · 2023
Typearticle
Langueid
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWaste Management and Recycling
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFisheryPhysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

pengabdian ini bertujuan untuk mesosialisasi hasil tangkapan ikan cakalang (Katsuwonus pelamis) pada pangkalan pendaratan ikan (PPI) Mereudu, Kabupaten Pidie Jaya yang menggunakan alat tangkap Purse seine. Pengambilan data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah menggunakan metode observasi lapangan dengan melakukan pengamatan langsung kegiatan di Pangkalan Pendaratan Ikan ( PPI) Mereudu Pidie Jaya serta melakukan wawancara kepada pihak yang terlibat di dalam nya . Trip penagkapan yang dilakukan oleh para nelayan pidie jaya berkisar antara 5 hari menurut hasil tangkapan yang sudah di dapatkan apabila hasil tangkapan sudah sampai dengan target maka para nelayan langsung kembali meskipun belum sampai 5 hari. Selama penelitian jumlah hasil tangkapan ikan cakalang terbanyak terdapat pada tanggal 27 juli 2022 dengan hasil tangkapan sebanyak 5.000 kg dan untuk hasil tangkapan terendah pada tanggal 29 juli 2022 dengan hasil tangkapannya sebanyak 1,500 kg

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle