A Quarter Century of NBC's Prime-Time Summer Olympics: A Sex-Based Analysis of the Network's Coverage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The Olympics offer female athletes the opportunity to shine on the biggest stage, and media tend to cover women's sports more and better during those events. This report is a sex-based quantitative content analysis of NBC's U.S. prime-time broadcast coverage of the 1996, 2000, 2004, 2008, 2012, 2016, and 2020 Summer Olympic Games. It focuses on two main aspects: (1) coverage of men's and women's events and (2) the sex of sources and speakers featured. Results indicate that while NBC's coverage prominently features female athletes, men's sports were still overrepresented during the Tokyo 2020 coverage compared to American men's success in the competition, and the coverage of both the latest Summer Games in Japan and the previous six editions include hegemonic masculinity cues. Primarily, women's coverage became increasingly less diverse over time, focusing mostly on a few major sports, all deemed "socially acceptable" per stereotypical gender norms (gymnastics, track and field, beach volleyball, and swimming and diving). Meanwhile, women involved in physical-power or hard body-contact sports are almost never featured in prime time, despite their successes in competition. Regarding sources and speakers, men have almost always been seen and heard (either working for NBC or being interviewed) more often than women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».