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Enregistrement W4391897323 · doi:10.1093/jmammal/gyad128

Reproductive state alters vocal characteristics of female North American red squirrels (<i>Tamiasciurus hudsonicus</i>)

2024· article· en· W4391897323 sur OpenAlexafffund
Alexander J. Hare, Andrew G. McAdam, Ben Dantzer, Jeffrey E. Lane, Stan Boutin, Amy E. M. Newman

Notice bibliographique

RevueJournal of Mammalogy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of SaskatchewanUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésBiologyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Female advertisement of reproductive state and receptivity has the potential to play a large role in the mating systems of many taxa, but investigations of this phenomenon are underrepresented in the literature. North American red squirrels (Tamiasciurus hudsonicus) are highly territorial and engage in scramble competition mating, with males converging from spatially disparate territories to engage in mating chases. Given the narrow estrus window exhibited in this species, the ubiquitous use of vocalizations to advertise territory ownership, and the high synchronicity of males arriving from distant territories, we hypothesized that female vocalizations contain cues relating to their estrous state. To test this hypothesis, we examined the spectral and temporal properties of female territorial rattle vocalizations collected from females of known reproductive condition over 3 years. While we found no distinct changes associated with estrus specifically, we did identify significant changes in the spectral characteristics of rattles relating to both female body mass and reproductive state relative to parturition. To the best of our knowledge, this is the first evidence of changes in vocal characteristics associated with late pregnancy in a nonhuman mammal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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