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Enregistrement W4391897565 · doi:10.1111/hex.13978

Content validity testing of the INTERMED Self‐Assessment in a sample of adults with rheumatoid arthritis and rheumatology healthcare providers

2024· article· en· W4391897565 sur OpenAlexafffund
Kiran Dhiman, Marc Hall, Trafford Crump, Alison M. Hoens, Diane Lacaille, James A. Rankin, Karen L. Then, Glen Hazlewood, Cheryl Barnabé, Steven J. Katz, Jason M. Sutherland, Erika Dempsey, Claire Barber

Notice bibliographique

RevueHealth Expectations · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensResearch CanadaUniversity of British ColumbiaUniversity of AlbertaAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesInstitute of Musculoskeletal Health and ArthritisCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineHealth careBiopsychosocial modelCLARITYContent validityRheumatologyFamily medicineLikert scaleInternal medicinePsychologyPsychometricsClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Care complexity can occur when patients experience health challenges simultaneously with social barriers including food and/or housing insecurity, lack of transportation or other factors that impact care and patient outcomes. People with rheumatoid arthritis (RA) may experience care complexity due to the chronicity of their condition and other biopsychosocial factors. There are few standardised instruments that measure care complexity and none that measure care complexity specifically in people with RA. OBJECTIVES: We assessed the content validity of the INTERMEDS Self-Assessment (IMSA) instrument that measures care complexity with a sample of adults with RA and rheumatology healthcare providers (HCPs). Cognitive debriefing interviews utilising a reparative framework were conducted. METHODS: Patient participants were recruited through two existing studies where participants agreed to be contacted about future studies. Study information was also shared through email blasts, posters and brochures at rheumatology clinic sites and trusted arthritis websites. Various rheumatology HCPs were recruited through email blasts, and divisional emails and announcements. Interviews were conducted with nine patients living with RA and five rheumatology HCPs. RESULTS: Three main reparative themes were identified: (1) Lack of item clarity and standardisation including problems with item phrasing, inconsistency of the items and/or answer sets and noninclusive language; (2) item barrelling, where items asked about more than one issue, but only allowed a single answer choice; and (3) timeframes presented in the item or answer choices were either too long or too short, and did not fit the lived experiences of patients. Items predicting future healthcare needs were difficult to answer due to the episodic and fluctuating nature of RA. CONCLUSIONS: Despite international use of the IMSA to measure care complexity, patients with RA and rheumatology HCPs in our setting perceived that it did not have content validity for use in RA and that revision for use in this population under a reparative framework was unfeasible. Future instrument development requires an iterative cognitive debriefing and repair process with the population of interest in the early stages to ensure content validity and comprehension. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: Patient and public contributions included both patient partners on the study team and people with RA who participated in the study. Patient partners were involved in study design, analysis and interpretation of the findings and manuscript preparation. Data analysis was structured according to emergent themes of the data that were grounded in patient perspectives and experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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