Experimental Evaluation of the Impact of Lived Experience and Personal Story on Neuroscience Knowledge Translation Effectiveness: Sharing the Neuroscience of <scp>ADHD</scp> with <scp>Pre‐Service</scp> Teachers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Previous work suggested that sharing personal stories is effective for knowledge translation (KT) of the neuroscience of attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) for a teacher audience. In the current study, we experimentally evaluated the impact of personal story and lived experience on a similar KT activity. We measured knowledge and attitudes about ADHD before and after our KT activity and used a factorial design to evaluate the impact of personal story (personalized versus depersonalized) and lived experience (presenter with versus without an ADHD diagnosis) with N = 14 to 24 per group. The presenter without an ADHD diagnosis was a neuroscience expert. All conditions were associated with increased attribution of ADHD symptoms to the brain. Speaker quality ratings were high, especially in the personalized + ADHD diagnosis condition and the depersonalized + no ADHD diagnosis condition. While incorporating lived experience is important for authentic KT, we demonstrated that the KT presenter themselves need not have lived experience to change pre‐service teacher attitudes and beliefs. More work is needed to address the potential impacts of neuroscience expertise and other aspects of the presenters in our study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle