Temporal changes in <scp>pre‐existing</scp> health conditions five years prior to pregnancy in British Columbia, Canada, 2000–2019
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pre-existing health conditions increase the risk of obstetric complications during pregnancy and birth. However, the prevalence and recent changes in the frequency of pre-existing health conditions in the childbearing population remain unknown. OBJECTIVES: To estimate the temporal changes in the prevalence of pre-existing health conditions among pregnant women in British Columbia, Canada. METHODS: We carried out a population-based cross-sectional study of 825,203 deliveries in BC between 2000 and 2019 and examined 17 categories of physical and psychiatric health conditions recorded within 5 years before childbirth. We also undertook age-period-cohort analyses to evaluate temporal changes in pre-existing health conditions. RESULTS: The prevalence of any pre-existing health condition was 26.2% (n = 216,214) with overall trends remaining stable during the study period. Between 2000 and 2019, the prevalence rates of anxiety (5.6%-9.6%), bipolar (1.6%-3.4%), psychosis (0.7%-0.8%), and eating disorders (0.2%-0.3%) increased. The prevalence of hypertension increased sharply from 0.06% in 2000 to 0.3% in 2019. Diabetes mellitus and stroke rates increased, as did the prevalence of systemic lupus, multiple sclerosis, and chronic kidney disease. Advanced maternal age was strongly associated with both psychiatric and circulatory/metabolic conditions. A strong birth cohort effect was evident, with rates of psychiatric conditions increasing among women born after 1985. CONCLUSIONS: In British Columbia, Canada, 1 in 4 mothers had a pre-existing health condition 5 years prior to pregnancy. These findings underscore the need for multi-disciplinary care for women with pre-existing health conditions to improve maternal, foetal, and infant health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».