Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Based in the multicultural context of Montreal, Quebec, Canada, this article reviews shared care and collaborative care models which privilege consultations between primary and specialty care in children's mental health. An overview of Canada's two largest child psychiatric epidemiological studies outlines the nonclinical community prevalence in Ontario (18.5%) and Quebec (15%) of children's mental health problems along with salient family and community risk factors. Given the high prevalence of children's mental health problems and the burden of care undertaken by primary care practitioners, the interface between the first line of care and mental health services is crucial yet often characterized by poor communication, a lack of mutual comprehension, and limited collaboration. Collaborative mental health care has been defined as “a family physician or other primary care provider working together with a psychiatrist or other mental health worker in a mutually supportive partnership.” This definition is extended to describe a spectrum of partnerships in child and adolescent psychiatry (CAP): shared care, collaborative care, and related collaborative community practices. The author's experience with these models is presented with an overview of a pilot study on CAP shared care in Montreal. Two other recent trends in Quebec are explored: an innovation called “Medical Specialists Responding in Child and Adolescent Psychiatry” for community mental health-care teams and the pair aidant or “peer helper” model reaching out to patients and families with a member who suffers from mental health problem to serve as a helper, a model, and part of the support network.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle