Preclinical evaluation of the third-generation, bi-steric mechanistic target of rapamycin complex 1-selective inhibitor RMC-6272 in <i>NF2</i>-deficient models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background NF2-associated meningiomas are progressive, highly morbid, and nonresponsive to chemotherapies, highlighting the need for improved treatments. We have established aberrant activation of the mechanistic target of rapamycin (mTOR) signaling in NF2-deficient tumors, leading to clinical trials with first- and second-generation mTOR inhibitors. However, results have been mixed, showing stabilized tumor growth without shrinkage offset by adverse side effects. To address these limitations, here we explored the potential of third-generation, bi-steric mTOR complex 1 (mTORC1) inhibitors using the preclinical tool compound RMC-6272. Methods Employing human NF2-deficient meningioma lines, we compared mTOR inhibitors rapamycin (first-generation), INK128 (second-generation), and RMC-6272 (third-generation) using in vitro dose–response testing, cell-cycle analysis, and immunoblotting. Furthermore, the efficacy of RMC-6272 was assessed in NF2-null 3D-spheroid meningioma models, and its in vivo potential was evaluated in 2 orthotopic meningioma mouse models. Results Treatment of meningioma cells revealed that, unlike rapamycin, RMC-6272 demonstrated superior growth inhibitory effects, cell-cycle arrest, and complete inhibition of phosphorylated 4E-BP1 (mTORC1 readout). Moreover, RMC-6272 had a longer retention time than INK128 and inhibited the expression of several eIF4E-sensitive targets on the protein level. RMC-6272 treatment of NF2 spheroids showed significant shrinkage in size as well as reduced proliferation. Furthermore, in vivo studies in mice revealed effective blockage of meningioma growth by RMC-6272, compared with vehicle controls. Conclusions Our study in preclinical models of NF2 supports possible future clinical evaluation of third-generation, investigational mTORC1 inhibitors, such as RMC-5552, as a potential treatment strategy for NF2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».