Charting the future of entrepreneurship: a roadmap for interdisciplinary research and societal impact
Notice bibliographique
Résumé
The entrepreneurship field is increasingly interlaced with diverse disciplines, tackling complex societal issues from sustainability to digitalization and family business dynamics. Recognizing the necessity to steer future research, the editorial team of Cogent Business and Management’s Entrepreneurship and Innovation section present ten research domains identified through collective expertise. These areas, ranging from corporate innovation to entrepreneurship education and transitional entrepreneurship, are critical for academic investigation and hold potential for significant societal impact. These domains are not intended to constitute a ‘top 10’ list, nor are they exhaustive; rather, they are intended to help guide scholars toward research domains we believe are ripe for exploration and with the potential to be highly impactful. These domains embody the field’s ever-evolving nature, encapsulating the entrepreneurial spirit as a quilt of interconnected patches rather than isolated pieces. They encourage an interdisciplinary approach, highlighting the need for a comprehensive understanding of entrepreneurial activity. As the entrepreneurship literature grows, its adaptability will be crucial for theoretical advancement and practical applications. The proposed research roadmap aims to ignite cross-disciplinary dialogue, driving the impact of entrepreneurship research beyond academic circles and into the realms of policy and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,023 |
| Communication savante | 0,031 | 0,048 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».