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Enregistrement W4391899448 · doi:10.1186/s13054-024-04831-4

Ketamine versus etomidate as an induction agent for tracheal intubation in critically ill adults: a Bayesian meta-analysis

2024· review· en· W4391899448 sur OpenAlexaff
Takatoshi Koroki, Yuki Kotani, Takahiko Yaguchi, Taisuke Shibata, Motoki Fujii, Stefano Fresilli, Mayuko Tonai, Toshiyuki Karumai, Todd C. Lee, Giovanni Landoni, Yoshiro Hayashi

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEtomidateRelative riskIntubationKetamineRandomized controlled trialMeta-analysisCredible intervalConfidence intervalSubgroup analysisAnesthesiaIntensive care medicineInternal medicinePropofol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tracheal intubation is a high-risk intervention commonly performed in critically ill patients. Due to its favorable cardiovascular profile, ketamine is considered less likely to compromise clinical outcomes. This meta-analysis aimed to assess whether ketamine, compared with other agents, reduces mortality in critically ill patients undergoing intubation. METHODS: We searched MEDLINE, Embase, and the Cochrane Library from inception until April 27, 2023, for randomized controlled trials and matched observational studies comparing ketamine with any control in critically ill patients as an induction agent. The primary outcome was mortality at the longest follow-up available, and the secondary outcomes included Sequential Organ Failure Assessment score, ventilator-free days at day 28, vasopressor-free days at day 28, post-induction mean arterial pressure, and successful intubation on the first attempt. For the primary outcome, we used a Bayesian random-effects meta-analysis on the risk ratio (RR) scale with a weakly informative neutral prior corresponding to a mean estimate of no difference with 95% probability; the estimated effect size will fall between a relative risk of 0.25 and 4. The RR and 95% credible interval (CrI) were used to estimate the probability of mortality reduction (RR < 1). The secondary outcomes were assessed with a frequentist random-effects model. We registered this study in Open Science Framework ( https://osf.io/2vf79/ ). RESULTS: We included seven randomized trials and one propensity-matched study totaling 2978 patients. Etomidate was the comparator in all the identified studies. The probability that ketamine reduced mortality was 83.2% (376/1475 [25%] vs. 411/1503 [27%]; RR, 0.93; 95% CrI, 0.79-1.08), which was confirmed by a subgroup analysis excluding studies with a high risk of bias. No significant difference was observed in any secondary outcomes. CONCLUSIONS: All of the included studies evaluated ketamine versus etomidate among critically ill adults requiring tracheal intubation. This meta-analysis showed a moderate probability that induction with ketamine is associated with a reduced risk of mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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