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Enregistrement W4391902581 · doi:10.1093/jacamr/dlae022

Impact of penicillin allergy labels on surgical site infections in a large UK cohort of gastrointestinal surgery patients

2023· article· en· W4391902581 sur OpenAlexaboutno aff
Nick K Jones, Brian D. M. Tom, Constantinos Simillis, John Bennet, Stavros Gourgiotis, Jo Griffin, Helen Blaza, Shuaib Nasser, Stephen Baker, Theodore Gouliouris

Notice bibliographique

RevueJAC-Antimicrobial Resistance · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical site infection prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNIHR Cambridge Biomedical Research CentreMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicinePenicillinInternal medicineEpidemiologyCohortOdds ratioRetrospective cohort studyAntibioticsLogistic regressionCephalosporinAntimicrobialCohort studyMicrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives Studies in the USA, Canada and France have reported higher surgical site infection (SSI) risk in patients with a penicillin allergy label (PAL). Here, we investigate the association between PALs and SSI in the UK, a country with distinct epidemiology of infecting pathogens and range of antimicrobial regimens in routine use. Methods Electronic health records and national SSI surveillance data were collated for a retrospective cohort of gastrointestinal surgery patients at Cambridge University Hospitals NHS Foundation Trust from 1 January 2015 to 31 December 2021. Univariable and multivariable logistic regression were used to examine the effects of PALs and the use of non-β-lactam-based prophylaxis on likelihood of SSI, 30 day post-operative mortality, 7 day post-operative acute kidney injury and 60 day post-operative infection/colonization with antimicrobial-resistant bacteria or Clostridioides difficile. Results Our data comprised 3644 patients and 4085 operations; 461 were undertaken in the presence of PALs (11.3%). SSI was detected after 435/4085 (10.7%) operations. Neither the presence of PALs, nor the use of non-β-lactam-based prophylaxis were found to be associated with SSI: adjusted OR (aOR) 0.90 (95% CI 0.65–1.25) and 1.20 (0.88–1.62), respectively. PALs were independently associated with increased odds of newly identified MRSA infection/colonization in the 60 days after surgery: aOR 2.71 (95% CI 1.13–6.49). Negative association was observed for newly identified infection/colonization with third-generation cephalosporin-resistant Gram-negative bacteria: aOR 0.38 (95% CI 0.16–0.89). Conclusions No evidence was found for an association between PALs and the likelihood of SSI in this large UK cohort, suggesting significant international variation in the impact of PALs on surgical patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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