Evaluating <i>The Real Cost</i> Digital and Social Media Campaign: Longitudinal Effects of Campaign Exposure on E-cigarette Beliefs
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Over the past decade, youth e-cigarette use has risen exponentially. At the same time, digital media use increased markedly while the use of traditional broadcast TV declined. In response, the U.S. Food and Drug Administration's The Real Cost public education campaign shifted to communicating the harms of e-cigarette via primarily digital and social platforms. This study evaluated longitudinal associations between exposure to campaign advertisements and changes in campaign-specific beliefs among US youth. METHODS: A nationally representative longitudinal cohort of youth (aged 11-16 years at baseline) was surveyed five times. Building on earlier work, we analyzed data from the last three waves (April-July 2020; January-April 2021; and August-October 2021; N = 2625). We assessed self-reported exposure to six ads and agreement with 11 beliefs that were each targeted by one or more ads. Eleven weighted panel regression models assessed whether ad exposure predicted changes in campaign-specific beliefs over time. RESULTS: We observed significant associations between ad exposure and increases in at least one campaign-specific belief for five of the six ads. Across the 11 beliefs, we observed associations between increased exposure and increases in 6 beliefs related to e-cigarettes and toxic metals, lung damage, dangerous ingredients, anxiety, cigarette use, and disappointing important people. CONCLUSIONS: We found evidence that self-reported exposure to this digital and social media campaign was successful at influencing youth, providing support for the effectiveness of the campaign's adaption to address youth's changes in tobacco and media use habits. IMPLICATIONS: The Food and Drug Administration's The Real Cost public education campaign educates youth about the dangers of e-cigarette use. This study evaluates longitudinal associations between exposure to The Real Cost's advertisements and changes in campaign-specific beliefs among youth. Considering evolving trends in youth media consumption, the campaign adapted its media approach to increase delivery across digital and social media platforms. Our findings indicate that the campaign reached its intended audience and increased youth beliefs around the harm of e-cigarettes and the consequences of e-cigarette use, offering evidence for the effectiveness of digital and social media youth prevention efforts within a fragmented digital environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».