Enhancing temporal performance of a-Se detectors using a low-temperature hole-blocking bilayer design
Notice bibliographique
Résumé
Over the past few decades, amorphous selenium (a-Se) X-ray detectors have gained widespread use in mammography due to their remarkable spatial resolution capabilities. However, these devices encounter challenges in applications requiring lower radiation exposures and dynamic imaging, such as dynamic mammography tomosynthesis. The potential enhancement of sensitivity and temporal performance by increasing the applied voltage across the selenium layer is counteracted by concerns about dark current. Furthermore, certain applications necessitate the placement of a low-temperature hole-blocking layer on the top surface of a-Se to enable high-voltage mode in hole collecting mode. Although the use of SU-8 as a top layer has demonstrated satisfactory temporal performance, there remains room for improvement. Additionally, the use of SU-8 at the bottom has revealed interface compatibility issues. In this research, we address the compatibility challenges associated with the positioning of the SU-8 layer at the bottom by introducing a novel bilayer configuration. This bilayer setup was evaluated in both top and bottom positions. Our results indicate that when the bilayer configuration is located at the top, it combines the strengths of both layers, merging the high signal level in a Cs-doped a-Se device with the low dark current characteristics of the SU-8 layer. Notably, among the samples incorporating hole-blocking layers, the bilayer positioned at the top exhibits the most favorable lag performance, measuring below 0.5% after the 7th exposure, and a sensitivity reduction of 14% after 20 exposures (equivalent of 0.175 Gy). Moreover, employing this bilayer arrangement at the bottom enhances sensitivity by 16.1% compared to devices utilizing only the SU-8 hole-blocking layer. This improvement underscores the effective mitigation of interface challenges through the utilization of Cs-doped a-Se when SU-8 is placed at the bottom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».