Investigation of Biopsychosocial Status, Fatigue, Sleep Quality, Alexithymia, Cognitive Functions, and Quality of Life in Behçet’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study was to compare the effects of Behçet's disease in terms of anxiety, biopsychosocial status, fatigue, sleep quality, alexithymia, cognitive level, and quality of life according to major and minor organ involvement. Methods: The study was planned as a single-centre cohort study. Fifty patients diagnosed with Behçet's (mean age 43±11.96 years) were included in the study. The patients were divided into two groups as major organ involvement (uveitis, neuro-Behçet's, or vascular type Behçet's disease) and minor organ involvement (mucocutaneous type Behçet's disease). Biopsychosocial status was evaluated with Biopsychosocial Questionnaire (BETY-BQ), anxiety with Beck Anxiety Inventory (BAI), fatigue with Multidimensional Assessment of Fatigue (MAF) Scale, sleep quality with Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), alexithymia with Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20), cognition level with Mini-Mental State Examination (MMSE), and quality of life with Short Form-36 (SF-36). Results: In the comparison according to minor and major organ involvement, there was no significant difference between the groups in BETY-BQ, BAI, MAF, PSQI, TAS-20, MMSE and SF-36 (p>0.05). Conclusion: Behçet's disease negatively effects in parameters such as biopsychosocial status, fatigue, sleep quality, alexithymia and quality of life. The presence of major or minor organ involvement in the patients did not change these negative effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».