Thermal Modeling and Electric Space Heating of a University Building in Newfoundland
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Buildings play a substantial role in global energy consumption, constituting a considerable share of the overall energy use. In Canada, they contribute to around 25% of the total final energy consumption. Notably, space heating emerges as the primary energy consumer, accounting for approximately 57% of energy utilization in institutional and commercial buildings. This paper presents a feasibility analysis of converting the space heating system of the Core Science Facility (CSF) building of Memorial University of Newfoundland (MUN). Analysis is done using RETScreen Clean Energy Management Software, known as RETScreen Expert, a software package developed by the Government of Canada, and the thermal modeling of the building using Energy3D, developed by the National Renewable Energy Laboratory (NREL). The feasibility study indicates that significant savings can be achieved if space heating is switched to electric resistive heating. The results indicate a 24.2% savings in annual energy costs, with a simple payback period of 10.5 years. The simulation results from Energy3D are compared with the measured building energy consumption data provided by the MUN Facilities Management Department. The thermal model indicates less energy consumption than the actual measured values, which is a result of transmission losses, the interconnection between the CSF building and the University Center, building occupancy, the ventilation system, and degradation of equipment that are not considered in the model.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle