Successful use of a patient specific 3D-printed biomodel as surgical guide for excision of juvenile nasopharyngeal angiofibroma extending to skull base: A case report
Notice bibliographique
Résumé
Background: 3-Dimensional (3D) printing has proven its role in various fields. Recently, 3D printing has also been introduced in the otolaryngology domain. The nasopharynx, paranasal sinuses, and the anterior skull base have a complex anatomy. Critical structures must be delicately protected and preserved during a surgical procedure. It is, therefore, very important for the surgeon to have an excellent spatial understanding of the complex surgical field that is being traversed. Case Description: Our case is of a 19-year-old male with a 2-month history of recurrent epistaxis, nasal blockage, and headache. Based on the computed tomography scan and the clinical presentation, the patient was diagnosed with juvenile nasopharyngeal angiofibroma. The patient underwent angioembolization of the tumor followed by endoscopic surgical resection. The patient remained stable postoperatively and demonstrated a good recovery in the follow-up visit with no signs of cranial deficits. This case report highlights the use of a patient-specific 3D-printed biomodel to visualize this rare tumor of the nasopharynx. The benefits of using the model in surgical planning, patient education, and resident training are reported. We found that the ability to visualize the tumor on a tangible model, viewing its actual size in relation to the adjacent anatomy and all the structures associated with it, greatly enhances the surgeon's capacity to tackle such a difficult tumor endoscopically. Conclusion: Incorporating 3D-printed biomodels in surgical practice should result in improved outcomes for the patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».