The urban political ecology of antimicrobial resistance: A critical lens on integrative governance
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this paper is to integrate Urban Political Ecology (UPE) as a theory for identifying under-exposed urban dimensions of Antimicrobial Resistance (AMR). A UPE lens allows us to conceptualize urbanization as a ubiquitous socio-ecological process and an interpretive frame that could inform AMR governance strategies across related contexts by: a) situating AMR risks in relation to urbanization processes shaping social and political co-determinants of such systemic threats as climate change; b) aligning UPE scholarship with One Health (OH) approaches that address AMR to reveal the under-exposed link of AMR to environmental threats and broader structural dimensions that influence these threats; and c) identifying shared AMR and environmental governance pathways that inform the rationale for more equitable governance arrangements. We delineate a context in which the speed and scale of human activity in the larger context of urbanization, driven by global market integration strategies, impacts human-animal-environmental health threats such as AMR. We demonstrate how UPE scholarship can be leveraged to offer theoretical depth to approaches considering the interdependencies of AMR and climate change threats. We then propose a strategic approach focused on identifying shared governance pathways and intersectoral accountability frameworks to address upstream structural drivers of AM-Environmental threats. The co-benefits of a UPE-informed framework to human-animal-environmental health that leverages enabling policy environments to foster a more collaborative, equitable and sustainable approach to address systemic global health threats are clarified. Just as the concept of "health in all policies" emphasized taking health implications into account in all public policy development, the integration of UPE in AMR governance arrangements would emphasize the need to take other sectors into account through an intersectoral whole-of-government approach that fosters shared AMR - climate change governance pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,068 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».