Magnetic Resonance Imaging Frequency After Stereotactic Body Radiation Therapy for Spine Metastases
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Stereotactic body radiation therapy (SBRT) is increasingly being used to treat spine metastases. Current post-SBRT imaging surveillance strategies in this patient population may benefit from a more data-driven and personalized approach. The objective of this study was to develop risk-stratified post-SBRT magnetic resonance imaging (MRI) surveillance strategies using quantitative methods. METHODS AND MATERIALS: Adult patients with bony spine metastases treated with SBRT between 2008 and 2021 and who had at least 2 follow-up spine MRIs were reviewed retrospectively. A recursive partitioning analysis model was developed to separate patients into different risk categories for post-SBRT progression anywhere within the spine. Imaging intervals were derived for each risk category using parametric survival regression based on multiple expected spine progression rates per scan. RESULTS: A total of 446 patients and 1039 vertebral segments were included. Cumulative incidence of spine progression was 19.2% at 1 year, 26.7% at 2 years, and 35.3% at 4 years. The internally validated risk stratification model was able to divide patients into 3 risk categories based on epidural disease, paraspinal disease, and Spinal Instability Neoplastic Score category. The 4-year risk of spine progression was 23.4%, 39.0%, and 51.8%, respectively, for the low-, intermediate-, and high-risk groups. Using an expected per-scan spine progression rate of 3.75%, the low-risk group would require follow-up scans every 6.0 months (95% CI, 4.9-7.6) and the intermediate-risk group would require surveillance every 3.1 months (95% CI, 2.6-3.7). At an expected spine progression rate of 5%, the high-risk group would require surveillance every 1.3 months (95% CI, 1.1-1.6) during the first 13.2 months after SBRT and every 5.9 months thereafter (95% CI, 2.8-12.3). CONCLUSIONS: Data-driven follow-up MRI surveillance intervals at a range of expected spine progression rates have been determined for patients at different risks of spine progression based on an internally validated, single-institution risk stratification model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».