Innervation of cranial muscles requires Mllt11/Af1q/Tcf7c function during trigeminal ganglion development
Notice bibliographique
Résumé
The development of cranial nerves, including the trigeminal nerve, and the formation of neuromuscular junctions (NMJs) are crucial processes for craniofacial motor function. Mllt11/Af1q/Tcf7c (henceforth Mllt11), a novel type of cytoskeletal-interacting protein, has been implicated in neuronal migration and neuritogenesis during central nervous system development. However, its role in peripheral nerve development and NMJ formation remains poorly understood. This study investigates the function of Mllt11 during trigeminal ganglion development and its impact on motor innervation of the masseter muscle. We report Mllt11 expression in the developing trigeminal ganglia, suggesting a potential role in cranial nerve development. Using a conditional knockout mouse model to delete Mllt11 in Wnt1-expressing neural crest cells, we assessed trigeminal ganglion development and innervation of the masseter muscle in the jaw. Surprisingly, we find that Mllt11 loss does not affect the initial formation of the trigeminal ganglion but disrupts its cellular composition, with a reduction in the ratio of neural crest-derived Sox10+ cells relative to placode-derived Isl1/2+ cells. Furthermore, our study demonstrates that conditional Mllt11 knockout leads to reduction of neurofilament density and NMJs within the masseter muscle, indicating altered trigeminal motor innervation. Our findings show that Mllt11 regulates the cellular composition of the trigeminal ganglion and is essential for proper trigeminal motor innervation in the masseter muscle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».