Intersectional lens to the study of racism in <scp>TESOL</scp> leadership: A narrative inquiry of a Nonnative English‐speaking leader (<scp>NNESL</scp>) exposing epistemological and institutional racism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Racism in TESOL and other academic fields is nothing new, nor are discussions on the topic. However, a majority of the racist encounters discussed in existing literature report on the negative experiences of language teachers and/or students. An area that has historically been ignored and is long due exploration is the negative experiences of nonnative English‐speaking leaders (NNESLs), especially when they lead and/or interact with colleagues among whom ideologies of Whiteness and native English speakerism are dominant. With an aim to fill this gap, this article provides a narrative inquiry of an NNESL's experiences of facing epistemological and institutional racism as she leads a division within an International Branch Campus (IBC) of a U.S. university in an English as an international language (EIL) context in the Middle East. As the NNESL attempts to introduce necessary innovations and policy changes, her capacity as a change maker is questioned, partly due to her nationality, nonnativeness, race, and gender. This article is an attempt to uncover the racial discrimination experienced by NNESLs by providing examples of epistemological and institutional racism embedded in racist discourses and practices, and how it, directly or indirectly, plays a significant role in power relations, institutional structures, and identities, and has implications for the field of TESOL leadership.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle