Knowledge translation strategies used for sustainability of an evidence-based intervention in child health: a multimethod qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sustainability of evidence-based interventions (EBIs) is suboptimal in healthcare. Evidence on how knowledge translation (KT) strategies are used for the sustainability of EBIs in practice is lacking. This study examined what and how KT strategies were used to facilitate the sustainability of Alberta Family Integrated Care (FICare)™, a psychoeducational model of care scaled and spread across 14 neonatal intensive care units, in Alberta, Canada. METHODS: First, we conducted an environmental scan of relevant documents to determine the use of KT strategies to support the sustainability of Alberta FICare™. Second, we conducted semi-structured interviews with decision makers and operational leaders to explore what and how KT strategies were used for the sustainability of Alberta FICare™, as well as barriers and facilitators to using the KT strategies for sustainability. We used the Expert Recommendations for Implementation Change (ERIC) taxonomy to code the strategies. Lastly, we facilitated consultation meetings with the Alberta FICare™ leads to share and gain insights and clarification on our findings. RESULTS: We identified nine KT strategies to facilitate the sustainability of Alberta FICare™: Conduct ongoing training; Identify and prepare local champions; Research co-production; Remind clinicians; Audit and provide feedback; Change record systems; Promote adaptability; Access new funding; and Involve patients/consumers and family members. A significant barrier to the sustainability of Alberta FICare™ was a lack of clarity on who was responsible for the ongoing maintenance of the intervention. A key facilitator to sustainability of Alberta FICare was its alignment with the Maternal, Newborn, Child & Youth Strategic Clinical Network (MNCY SCN) priorities. Co-production between researchers and health system partners in the design, implementation, and scale and spread of Alberta FICare™ was critical to sustainability. CONCLUSION: This research highlights the importance of clearly articulating who is responsible for continued championing for the sustainability of EBIs. Additionally, our research demonstrates that the adaptation of interventions must be considered from the onset of implementation so interventions can be tailored to align with contextual barriers for sustainability. Clear guidance is needed to continually support researchers and health system leaders in co-producing strategies that facilitate the long-term sustainability of effective EBIs in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».