A Descriptive Analysis of Countries Represented by Authors’ and Editorial Review Board Members’ Institutional Affiliations in the <i>Journal of Music Therapy</i>, 1998–2022
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Journal of Music Therapy (JMT) authors' and editorial review board members' (ERBM) affiliation locations represent an aspect of diversity through differing cultures and political, healthcare, and educational systems. Therefore, the purpose of this study was to examine the countries of JMT authors' and ERBM's institutional affiliations from 1998 to 2022. We established inclusion and exclusion criteria, operationally defined categories, and built databases. A total of 433 articles met our inclusion criteria. Most articles were published by authors/author teams located in the United States (n = 305; 70.44%) or in a single international country (n = 85; 19.63%), while fewer articles were published by author teams located in multiple international countries (n = 23, 5.31%) or in international countries and the United States (n = 20, 4.62%). Authors were from 21 countries, and there tended to be a slight decline over time in articles by United States authors. When examining the total countries represented, United States authors (n = 330) had the most articles followed by Australia (n = 32), Norway (n = 18), England (n = 14), Israel (n = 13), and Canada, Denmark, and South Korea (all n = 12). There were 632 total JMT ERBM with 470 located within the United States and 162 located internationally. Although all ERBM's affiliations were in the United States in 1998, these data gradually changed. There were more ERBM located internationally than in the United States from 2020 to 2022. Most international ERBM were from Australia, Canada, England, Israel, and Spain. Implications, limitations, and suggestions for future research are provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle