Ukrainian HEI Students’ Perceptions and Attitudes Towards Fostering Media Literacy and Critical Thinking in EFL Learning
Notice bibliographique
Résumé
The study examined Ukrainian HEI students’ opinions and perceptions of media literacy and critical thinking skills in EFL learning before and after participation in the set of trainings. Being created in the framework of the Jean Monnet Module project “EU strategies extrapolation for boosting students’ media literacy in Ukrainian higher education”, it was aimed to empower students with essential skills for navigating the complexities of the modern media landscape, evaluating information sources, forming such students’ competencies as critical thinking, fact-checking, digital security, resistance to media manipulation. A sample of 40 second-year undergraduate students, aged 19 to 23, willing to develop their media literacy and EFL capacities, who demonstrated at least A2 level of English language proficiency, were questioned through Google Forms by means of the specially designed questionnaires. The outcomes of the study revealed that the issues of media literacy and critical thinking were of particular importance among the young people, but they also pointed out their awareness of being insufficiently skilled in working with media products, their concerns about the quality of digital content they had consumed and priorities of being independent in media consumption choices. The activities conducted during the study significantly affected students’ gaining knowledge of media development, their value-meaningful attitude to the media space, the desire to detect false information, and distinguish fakes, manipulation, propaganda, and disinformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».