MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391917280 · doi:10.23958/ijirms/vol09-i02/1827

Pneumonia is the Leading Cause of Death from Respiratory Diseases at High Altitude In La Paz, Bolivia

2024· article· en· W4391917280 sur OpenAlexfundno aff
Gonzales Marcelino, Casto Navia, Carlos Tamayo, Martin Villarroel, Aïda Bairam, Lida Sanchez, Christian Arias‐Reyes, Jorge Soliz

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Innovative Research in Medical Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPneumoniaRespiratory systemAltitude (triangle)MedicineIntensive care medicineCause of deathInternal medicineMathematicsDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and asthma are major contributors to mortality resulting from respiratory diseases among sea-level populations. In high altitude environments, located between 2500 and 3600 meters, where oxygen availability decreases (hypoxia), pulmonary edema has been identified as the main cause of mortality among transient visitors to such high regions. However, despite the existence of physiological adaptations among permanent residents of high altitudes (characterized by increased ventilation, increased red blood cell counts, vasodilation, and an increased muscle contraction pump), extensive research on fatal respiratory diseases that prevalence in this demographic remains low. In this research effort, we analyzed 1,214 mortality records from 2017 in La Paz, Bolivia (located at 3,600 meters). Our results indicate that pneumonia is the leading cause of death in these high-altitude Bolivian cities. This is in stark contrast to pneumonia's position as the fourth leading cause of death at sea level, accentuating the distinctive health challenges faced by populations residing at high altitudes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Innovative Research in Medical ScienceMême sujetHigh Altitude and HypoxiaTravaux en français237 207