The interplay between electron transport chain function and iron regulatory factors influences melanin formation in <i>Cryptococcus neoformans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Mitochondrial functions are critical for the ability of the fungal pathogen Cryptococcus neoformans to cause disease. However, mechanistic connections between key functions such as the mitochondrial electron transport chain (ETC) and virulence factor elaboration have yet to be thoroughly characterized. Here, we observed that inhibition of ETC complex III suppressed melanin formation, a major virulence factor. This inhibition was partially blocked upon loss of Cir1 or HapX, two transcription factors that regulate iron acquisition and use. In this regard, loss of Cir1 derepresses the expression of laccase genes as a potential mechanism to restore melanin, while HapX may condition melanin formation by controlling oxidative stress. We hypothesize that ETC dysfunction alters redox homeostasis to influence melanin formation. Consistent with this idea, inhibition of growth by hydrogen peroxide was exacerbated in the presence of the melanin substrate L-DOPA. Additionally, loss of the mitochondrial chaperone Mrj1, which influences the activity of ETC complex III and reduces ROS accumulation, also partially blocked antimycin A inhibition of melanin. The phenotypic impact of mitochondrial dysfunction was consistent with RNA-Seq analyses of WT cells treated with antimycin A or L-DOPA, or cells lacking Cir1 that revealed influences on transcripts encoding mitochondrial functions (e.g., ETC components and proteins for Fe-S cluster assembly). Overall, these findings reveal mitochondria-nuclear communication via ROS and iron regulators to control virulence factor production in C. neoformans .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».