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Enregistrement W4391918612 · doi:10.1053/j.gastro.2024.02.016

Commentary on the Epidemiology of Inflammatory Bowel Disease in Compounding Prevalence Nations: Toward Sustaining Healthcare Delivery

2024· article· en· W4391918612 sur OpenAlexafffund
Michelle Herauf, Stephanie Coward, Juan Nicolás Peña-Sánchez, Çharles N. Bernstein, Eric I. Benchimol, Gilaad G. Kaplan

Notice bibliographique

RevueGastroenterology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensChildren's Hospital Research Institute of ManitobaSickKids FoundationAlberta Health ServicesUniversity of CalgaryMount Sinai HospitalOttawa HospitalCancerCare ManitobaManitoba HealthUniversity of ManitobaSouth Health CampusSinai Health SystemMcGill UniversityMcGill University Health CentreUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSickkids Research InstituteCrohn's and Colitis CanadaHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchLeona M. and Harry B. Helmsley Charitable TrustAmgenPfizerBristol-Myers Squibb
Mots-clésCompoundingEpidemiologyInflammatory bowel diseaseHealthcare deliveryMedicineHealth careHealth care deliveryInflammatory Bowel DiseasesIntensive care medicineEnvironmental healthDiseaseInternal medicineNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory bowel disease (IBD), namely Crohn’s disease and ulcerative colitis, affects millions of individuals worldwide.1 IBD is characterized geographically by epidemiologic stages: Stage 1 (emergence) includes developing regions with low incidence and prevalence; stage 2 (acceleration in incidence) includes newly industrialized regions in Asia and Latin America with rapidly rising incidence but low prevalence; and stage 3 (compounding prevalence) includes early industrialized regions in North America, Europe, and Oceania with steadily climbing prevalence due to the cumulative effect of incidence greatly exceeding mortality over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,070
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,070
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0040,008
Science ouverte0,0080,003
Intégrité de la recherche0,0450,049
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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