CONTEMPORARY AND FUTURE DEVELOPMENT OF 3D PRINTING TECHNOLOGY IN THE FIELD OF ASSISTIVE TECHNOLOGY, ORTHOTICS AND PROSTHETICS
Notice bibliographique
Résumé
3D printing is considered as a helpful technology that facilitates innovative assistive technology, orthotics, and prosthetics development. This technology could likely contribute to positive treatment outcomes. It could also mitigate the challenges encountered when using the traditional methods. Our team’s research in the application of 3D printing in prosthetics, orthotics and biomedical technology has shown beneficial results in its use. This article gives a general description on application of CAD/CAM, digitalization and 3d printing in this industry followed by short description of two spinal-related projects conducted in our research team. Technological and clinical challenges on utilization of this technology have been listed. Finally, this manuscript provides recommendation for broader applications and developments of the aforementioned technology through interdisciplinary practices. A glimpse into the future of 3D printing in the healthcare industry shows that this industry is poised to continue having a significant impact in this sector. It should be emphasized that assistive technology, orthotics, and prosthetics require a human touch and connection, and no digital tool or technology can replace such requirements. Indeed, multi-disciplinary collaboration is the key to the success of applications of 3D printing. Article PDF Link: https://jps.library.utoronto.ca/index.php/cpoj/article/view/42225/32491 How To Cite: Hassan Beygi B, Wong M.S. Contemporary and future development of 3D printing technology in the field of assistive technology, orthotics and prosthetics. Canadian Prosthetics & Orthotics Journal. 2023; Volume 6, Issue 2, No.10. https://doi.org/10.33137/cpoj.v6i2.42225 Corresponding Author: M.S. WONG, PhDThe Department of Biomedical Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong.E-Mail: m.s.wong@polyu.edu.hkORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-4157-9528
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».