Neuroradiological findings in GAA- <i>FGF14</i> ataxia (SCA27B): more than cerebellar atrophy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background GAA- FGF14 ataxia (SCA27B) is a recently reported late-onset ataxia caused by a GAA repeat expansion in intron 1 of the FGF14 gene. Initial studies revealed cerebellar atrophy in 74-97% of patients. A more detailed brain imaging characterization of GAA- FGF14 ataxia is now needed to provide supportive diagnostic features and earlier disease recognition. Methods We performed a retrospective review of the brain MRIs of 35 patients (median age at MRI 63 years; range 28-88 years) from Quebec (n=27), Nancy (n=3), Perth (n=3) and Bengaluru (n=2) to assess the presence of atrophy in vermis, cerebellar hemispheres, brainstem, cerebral hemispheres, and corpus callosum, as well as white matter involvement. Following the identification of the superior cerebellar peduncles (SCPs) involvement, we verified its presence in 54 GAA- FGF14 ataxia patients from four independent cohorts (Tübingen n=29; Donostia n=12; Innsbruck n=7; Cantabria n=6). To assess lobular atrophy, we performed quantitative cerebellar segmentation in 5 affected subjects with available 3D T1-weighted images and matched controls. Results Cerebellar atrophy was documented in 33 subjects (94.3%). We observed SCP involvement in 22 subjects (62.8%) and confirmed this finding in 30/54 (55.6%) subjects from the validation cohorts. Cerebellar segmentation showed reduced mean volumes of lobules X and IV in the 5 affected individuals. Conclusions Cerebellar atrophy is a key feature of GAA- FGF14 ataxia. The frequent SCP involvement observed in different cohorts may facilitate the diagnosis. The predominant involvement of lobule X correlates with the frequently observed downbeat nystagmus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».