Vision Recovery Velocity, Momentum and Acceleration: Advanced Vitreoretinal Analytics as Measure of Treatment Efficacy for Neovascular Age-Related Macular Degeneration
Notice bibliographique
Résumé
David RP Almeida,1 Jessica Ruzicki,2 Kunyong Xu,3 Eric K Chin4 1Vitreoretinal Diseases & Surgery, Erie Retinal Surgery, Erie, PA, USA; 2Department of Ophthalmology, Queen’s University, Kingston, Ontario, Canada; 3Department of Ophthalmology and Visual Sciences, University of Arizona, Arizona, AZ, USA; 4Vitreoretinal Diseases & Surgery, Retina Consultants of Southern California, Redlands, CA, USA; 5Vitreoretinal Diseases & Surgery, Loma Linda University Medical Center, Veterans Affairs Hospital, Loma Linda, CA, USACorrespondence: David RP AlmeidaErie Retinal Surgery, 300 State Street, Suite 201, Erie, PA 16507, USATel +1 814 456-4241Fax +1 814 453-3354Email drpa@pm.mePurpose: Currently, varying treatment paradigms and different clinical trial constructs preclude cross-trial comparison between different available vascular endothelial growth factor (VEGF) inhibitors. This study aimed to review the evidence and compare the efficacy of anti-VEGF therapies for neovascular age-related macular degeneration (nAMD), and to develop metrics as a means of facilitating standardized comparison between different anti-VEGF agents within the Advanced VitreoRetinal Analytics (AVRA) model.Methods: The study analyzed key outcomes in clinical trials of bevacizumab, ranibizumab, aflibercept, and brolucizumab, including best corrected visual acuity (BCVA), number of injections, and duration of follow-up (minimum follow-up of 48 weeks).Results: The AVRA model includes 1) vision recovery velocity (VRV; letters per unit time), which provides a metric of letters gained or lost over time (or the speed of improvement); 2) injection momentum (InjMom; number of injections multiplied by letters per unit time; units of injections•(letters/time)), which is defined as the number of injections multiplied by VRV and describes the quantity of treatment needed to achieve a vision outcome; and 3) vision recovery acceleration (VRA; letters per unit time squared; units of letters/time2), which denotes final VRV minus initial VRV, per unit time, and describes the rate of change in letters gained or lost over time.Conclusion: AVRA stipulates that the ideal VEGF inhibitor to treat nAMD would have a higher positive VRV (more letters gained per unit time), low InjMom (lower treatment burden requiring fewer interventions for a given visual acuity outcome), and VRA approximating zero (indicating stable vision over time). AVRA allows comparisons across different trials to determine the optimal anti-VEGF agent for the treatment of nAMD.Keywords: vascular endothelial growth factor inhibitors, neovascular age-related macular degeneration
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».