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Enregistrement W4391923193

Vision Recovery Velocity, Momentum and Acceleration: Advanced Vitreoretinal Analytics as Measure of Treatment Efficacy for Neovascular Age-Related Macular Degeneration

2021· article· en· W4391923193 sur OpenAlexaboutno aff
Almeida DRP, Jessica Ruzicki, Xu K, Chin EK

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Imaging and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacular degenerationAccelerationMeasure (data warehouse)MedicineOphthalmologyMomentum (technical analysis)Computer sciencePhysicsData miningClassical mechanics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

David RP Almeida,1 Jessica Ruzicki,2 Kunyong Xu,3 Eric K Chin4 1Vitreoretinal Diseases & Surgery, Erie Retinal Surgery, Erie, PA, USA; 2Department of Ophthalmology, Queen’s University, Kingston, Ontario, Canada; 3Department of Ophthalmology and Visual Sciences, University of Arizona, Arizona, AZ, USA; 4Vitreoretinal Diseases & Surgery, Retina Consultants of Southern California, Redlands, CA, USA; 5Vitreoretinal Diseases & Surgery, Loma Linda University Medical Center, Veterans Affairs Hospital, Loma Linda, CA, USACorrespondence: David RP AlmeidaErie Retinal Surgery, 300 State Street, Suite 201, Erie, PA 16507, USATel +1 814 456-4241Fax +1 814 453-3354Email drpa@pm.mePurpose: Currently, varying treatment paradigms and different clinical trial constructs preclude cross-trial comparison between different available vascular endothelial growth factor (VEGF) inhibitors. This study aimed to review the evidence and compare the efficacy of anti-VEGF therapies for neovascular age-related macular degeneration (nAMD), and to develop metrics as a means of facilitating standardized comparison between different anti-VEGF agents within the Advanced VitreoRetinal Analytics (AVRA) model.Methods: The study analyzed key outcomes in clinical trials of bevacizumab, ranibizumab, aflibercept, and brolucizumab, including best corrected visual acuity (BCVA), number of injections, and duration of follow-up (minimum follow-up of 48 weeks).Results: The AVRA model includes 1) vision recovery velocity (VRV; letters per unit time), which provides a metric of letters gained or lost over time (or the speed of improvement); 2) injection momentum (InjMom; number of injections multiplied by letters per unit time; units of injections•(letters/time)), which is defined as the number of injections multiplied by VRV and describes the quantity of treatment needed to achieve a vision outcome; and 3) vision recovery acceleration (VRA; letters per unit time squared; units of letters/time2), which denotes final VRV minus initial VRV, per unit time, and describes the rate of change in letters gained or lost over time.Conclusion: AVRA stipulates that the ideal VEGF inhibitor to treat nAMD would have a higher positive VRV (more letters gained per unit time), low InjMom (lower treatment burden requiring fewer interventions for a given visual acuity outcome), and VRA approximating zero (indicating stable vision over time). AVRA allows comparisons across different trials to determine the optimal anti-VEGF agent for the treatment of nAMD.Keywords: vascular endothelial growth factor inhibitors, neovascular age-related macular degeneration

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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