The Resilience and Socioeconomic Status of Caregivers and School-Aged Children During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Conducted during the height of the COVID-19 pandemic in Ontario, Canada, the purpose of this study was to investigate the relationships between (1) caregiver and child resilience; and (2) socioeconomic status (SES) and the resilience of both caregivers and children. Background: The COVID-19 pandemic introduced many unanticipated challenges for school-aged children and caregivers and navigating them required tremendous resilience. The degree to which the resilience of family members influenced one another or how it was related to economic hardships tied to the pandemic, particularly for members of low SES families, remains poorly understood. Methods: Online surveys were administered to 22 caregivers ( M age = 40.45 years; SD = 4.55) and 27 children ( M age = 8.19 years; SD = 1.14) to measure self-reported resilience and SES. Correlational analyses were conducted to assess both objectives. Results: Analyses detected no significant relationships between the resilience of caregivers and children, nor the resilience and SES of these groups. However, trends revealed that caregivers who reported “normal” levels of resilience had a higher average income than those who reported low levels of resilience. Conclusions: There is insufficient evidence to suggest a relationship between the resilience of caregivers and their children, but income levels may play a role in the resilience of caregivers. Implications: Targeting factors that help families with low SES navigate adversities, including those related to income, need to be identified and better understood to ensure a proactive and equitable public health response in future phases of the pandemic or similar situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».