Association of low concentration of vitamin C and low fresh fruits and vegetables consumption with cardiovascular diseases in type 2 diabetes. Running title: vitaminC and cardiovascular diseases in type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Vitamin C is a fundamental antioxidant that plays roles in important metabolic processes. Patients with type 2 diabetes are exposed to oxidative stress as a consequence of an increase in ROS production. The aims of the present study were to estimate the prevalence of vitamin C deficiency in ambulatory patients with type 2 diabetes, to study the relationship of vitamin C levels and cardiovascular diseases and to correlate the fresh fruits and vegetables consumption with vitamin C levels and the presence of cardiovascular diseases. Methods In 200 ambulatory patients with type 2 diabetes, vitamin C levels, with HPLC, and consumption of fresh fruits and vegetables, with a dedicated questionnaire, were measured. All other laboratory variables were measured with standard methods. Association between vitamin C and cardiovascular diseases was assessed using multivariable logistic regression analysis. Results Vitamin C deficiency was found in 12.2 % of subjects. Vitamin C levels and consumption of fresh fruits and vegetables were lower in subjects with cardiovascular diseases. Fresh fruits and vegetables intake were associated with higher levels of vitamin C. In multivariable analysis, vitamin C was independently associated with cardiovascular diseases. Conclusion In conclusion, our study seems to suggest that vitamin C might have an inverse relation with cardiovascular diseases. The intake of vitamin C from fresh fruits and vegetables may have a protective role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».