Stability and Effects of Protected Palmitic Acid on In Vitro Rumen Degradability and Fermentation in Lactating Goats
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have evaluated the impact of a lipid-rich diet with palmitic acid (PA) in ruminal fermentation. The objective was to evaluate the in vitro bath culture of the protected PA on the ruminal fermentative variables. Four diets were used: (a) without protected PA (nPA) and (b) inclusion of protected PA at three levels: PA3 = 3%, PA6 = 6%, and PA9 = 9% dry matter (DM). The maximum gas production occurred without including protected PA and the low gas production given with the inclusion of protected PA9 (p ≤ 0.05). Meanwhile, the inclusion with 3 and 6% of protected PA showed a higher level of gas production kinetics than the other treatments (p ≤ 0.05). DM and organic matter degradation after 72 h of incubation linearly decreased (p ≤ 0.05) with a high level of protected PA. The level of C16:0 in the protected AP increased with the higher level of supplemented AP (p ≤ 0.05). The best efficiency in propionic acid, decrease in methane, and increase in biohydrogenation (79%) occurred with the inclusion of protected PA3 (p ≤ 0.05). In conclusion, supplements with protected PA at 3 and 6% increased PA availability. The results indicate good benefits of protected PA on fermentative variables, and these doses seem ideal for future research in lactating goats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».