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Enregistrement W4391925800 · doi:10.1021/acs.jmedchem.3c01795

Structure–Activity Relationship of a Pyrrole Based Series of PfPKG Inhibitors as Anti-Malarials

2024· article· en· W4391925800 sur OpenAlexaff
John Gilleran, Kutub Ashraf, Melvin Delvillar, Tyler Eck, Raheel Fondekar, Edward B. Miller, Ashley Hutchinson, Aiping Dong, Alma Seitova, Mariana Laureano de Souza, David J. Augeri, Levon Halabelian, John J. Siekierka, David P. Rotella, John Gordon, Wayne E. Childers, Mark C. Grier, Bart L. Staker, Jacques Y. Roberge, Purnima Bhanot

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensStructural Genomics ConsortiumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCongressionally Directed Medical Research ProgramsNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésPlasmodium falciparumChemistryStructure–activity relationshipPharmacophoreIn vitroBiochemistryEnzymeKinaseComputational biologyStereochemistryCombinatorial chemistryMalariaBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Controlling malaria requires new drugs against Plasmodium falciparum . The P. falciparum cGMP-dependent protein kinase (PfPKG) is a validated target whose inhibitors could block multiple steps of the parasite’s life cycle. We defined the structure–activity relationship (SAR) of a pyrrole series for PfPKG inhibition. Key pharmacophores were modified to enable full exploration of chemical diversity and to gain knowledge about an ideal core scaffold. In vitro potency against recombinant PfPKG and human PKG were used to determine compound selectivity for the parasite enzyme. P. berghei sporozoites and P. falciparum asexual blood stages were used to assay multistage antiparasitic activity. Cellular specificity of compounds was evaluated using transgenic parasites expressing PfPKG carrying a substituted “gatekeeper” residue. The structure of PfPKG bound to an inhibitor was solved, and modeling using this structure together with computational tools was utilized to understand SAR and establish a rational strategy for subsequent lead optimization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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