Effect of Obesity on Surgical Outcomes and Complication Rates in Pediatric Patients: A Comprehensive Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is one of the primary public health problems faced by children. The increased incidence of obesity in the pediatric population poses significant challenges during and after surgical procedures. This systematic review and meta-analysis aimed to understand to what extent obesity is to surgical complications in pediatric patients. A systematic database search of PubMed, Web of Science, Scopus, and Science Direct was performed in June 2023. According to the inclusion and exclusion criteria, two evaluators independently conducted literature screening, data extraction, and quality evaluation of the retrieved literature. The Newcastle-Ottawa Scale score was used for quality evaluation, and a meta-analysis was performed using Review Manager software 5.4.1. A total of 1,170 relevant articles were initially identified, and 20 articles were finally included for data extraction and meta-analysis. The results of the meta-analysis showed that compared with normal-weight individuals, obese pediatric patients had a higher risk of developing surgical site infection (SSI) (relative risk (RR) = 1.63; 95% confidence interval (CI) = 1.33-2.00), wound dehiscence (RR = 2.01; 95% CI = 1.24-3.23), and underwent procedures that were 11.32 minutes longer (95% CI = 5.36-17.29). There were no differences in bleeding requiring transfusion, deep venous thromboembolism, postoperative abscess rate, and length of stay. Obese pediatric patients have a higher risk of SSI and dehiscence, along with a longer operative time. The established risks in obese adults undergoing surgery suggest a similar risk for obese pediatric patients. The findings of this study hold significant implications for clinical practice, suggesting the potential for additional measures to prevent surgical complications in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».