A novel material selection method and application in an aqueous environment containing CO <sub>2</sub> , H <sub>2</sub> S, O <sub>2</sub> and SO <sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
The corrosion in the aqueous environment of CO 2 –H 2 S–O 2 –SO 2 is extremely severe, causing frequent failures of pipeline and posing a challenging issue for material selection. This paper drew on excellent standards and past experiences to provide a suitable method for selecting materials. The method consisted of four components: standard primary selection, corrosion evaluation selection, mechanical property selection, and economic final selection. A case study demonstrated that the applicable materials for the environment (total pressure of 1.5 MPa, temperature of 30–120 °C, H 2 S content of 0.1–1.5%, CO 2 content of 8–55%, SO 2 content of 0–0.00015% and O 2 content of 1–3%) were composed of 2Cr13 or 316L. Additionally, the main control factors for corrosion rate were ranked as follows: O 2 > H 2 S > temperature > CO 2 > SO 2 . And a reduction in mechanical properties was observed for 2Cr13, 316L, and 825 after corrosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».