Development of a smart powering system with ammonia fuel cells and internal combustion engine for submarines
Notice bibliographique
Résumé
The current limitations of hydrogen storage technology in submarines have prompted the need for alternative solutions. One promising option is the use of ammonia, a readily stored fuel. This paper presents an innovative, integrated system that runs on ammonia and does not rely on atmospheric air. The system combines Direct Ammonia Fuel Cell (DAFC) stack and an Internal Combustion Engine (ICE) technology to generate power, freshwater, and cooling. The system also recovers waste heat and utilizes it efficiently to produce these useful outputs. The study further aims to assess the system's performance using energy and exergy analysis methods and to conduct a parametric analysis to examine the impact of parameters and operating conditions on system efficiency. In the developed integrated system, the quantities of net power produced, cooling provided, and freshwater flow rate produced under specified conditions are 4069 kW, 589.5 kW, and 1.269 kg/s, respectively. Its energy and exergy efficiency were found to be 38.58% and 44.77%, respectively. The analysis study also obtains that increasing the ammonia flow rate supplied to the ICE and the steam flow rate provided to the turbine, as well as the reference temperature, could potentially improve both energetic and exergetic efficiencies .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».