A phylogenetic framework to study desirable traits in the wild relatives of <i>Theobroma cacao</i> (Malvaceae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Crop wild relatives (CWRs) of cultivated species may provide a source of genetic variation that can contribute to improving product quantity and quality. To adequately use these potential resources, it is useful to understand how CWRs are related to the cultivated species and to each other to determine how key crop traits have evolved and discover potentially usable genetic information. The chocolate industry is expanding and yet is under threat from a variety of causes, including pathogens and climate change. Theobroma cacao L. (Malvaceae), the source of chocolate, is a representative of the tribe Theobromateae that consists of four genera and c. 40 species that began to diversify over 25 million years ago. The great diversity within the tribe suggests that its representatives could exhibit advantageous agronomic traits. In this study, we present the most taxonomically comprehensive phylogeny of Theobromateae to date. DNA sequence data from WRKY genes were assembled into a matrix that included 56 morphological characters and analyzed using a Bayesian approach. The inclusion of a morphological data set increased resolution and support for some branches of the phylogenetic tree. The evolutionary trajectory of selected morphological characters was reconstructed onto the phylogeny. This phylogeny provides a framework for the study of morphological and physiological trait evolution, which can facilitate the search for agronomically relevant traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».