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Enregistrement W4391929124 · doi:10.1002/mdc3.13999

Remote Deep Brain Stimulation Programming in Canada

2024· letter· en· W4391929124 sur OpenAlexaffabout
Wilson Fung, Maria Belen Justich, Michelle Hamani, Renato P. Munhoz, Suneil K. Kalia, Andrés M. Lozano, Alfonso Fasano

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders Clinical Practice · 2024
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensKrembil FoundationUniversity of TorontoToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeep brain stimulationStimulationNeuroscienceComputer sciencePsychologyCognitive scienceMedicineParkinson's disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Institute for Prospective Technological Studies (IPTS) of the European Commission’s Joint Research Centre (JRC) is starting a new research line with the aim to describe the current situation and analyze the elements affecting wheat yields and wheat farming productivity. To scope the issue, the JRC organised a workshop on "Wheat productivity in the EU: determinants and challenges for food security and for climate change" in Seville on 22nd and 23rd November 2012. \nThis JRC Scientific and Policy Report provides the proceedings of the workshop, that covered the following topics:\n\nSession 1: Wheat productivity trends in Europe and world-wide\nSession 2: Innovation in production factors affecting wheat productivity\nSession 3: Policies and regulations affecting wheat productivity\nSession 4: Outlook on wheat productivity

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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