Frequency and Voltage Control of Grid Forming Using MPC Current Control Technique to improve stability For LV Distribution Network
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Large number of inverter-based renewable energy sources (IBRS) are becoming a major challenge to improve the stability of microgrids. The control approach of microgrid is proposed to test the stability for different scenarios, load variation, PV power injection to the grid, sag and dip voltage of the grid. In this paper, the first contribution concerns a Model Predictive control (MPC) modeling technique applied to a three-phase inverter including an LCL filter to support DC bus voltage regulation, current harmonic compensation, load unbalance compensation and guarantee a unity power factor on the grid side. The second contribution concerns a combination of the control of the virtual synchronous generator VSG (Virtual Synchronous Generator) for the control of the active power with an inertia which would contribute to the improvement of the frequency deviation and the frequency Droop control to estimate the transient voltage (reactive energy reserve of the DC bus capacitor) to be injected at the Point Common Coupling (PCC) point to also reduce the frequency deviation during the variation of the load or during the injection of the power from the solar panel to the electrical grid. The third contribution concerns the approach to calculate the DC bus capacitor of the inverter to limit the ripple voltage. The proposed approach uses reactive power injection to test the system performance of these variations for different R/X ratios on the frequency deviation in transient conditions. In this paper, the control of the AC voltage at the Point Common Coupling during the variation of the grid voltage is also tested by the injection of the reactive power to compensate the sag and dip voltage for different values of X/R. The proposed approach is validated by simulation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle