Cultural Myths, Superstitions, and Stigma Surrounding Dementia in a UK Bangladeshi Community
Notice bibliographique
Résumé
The last three census data highlighted that UK Bangladeshi communities have the worst health outcomes. This includes a higher risk of type two diabetes and heart diseases; both are risk factors for developing vascular dementia. However, little is known about Bangladeshi community members’ understandings of dementia, including cultural myths. This paper focuses on the cultural myths, superstitions, and stigma surrounding dementia in an English Bangladeshi community from the direct experiences of people living with dementia, their caregivers, and the views of dementia service providers/stakeholders. This qualitative research was undertaken with three distinct participant groups using semistructured interviews (n = 25), who were recruited from community settings. The first and second participant groups explored the experiences of people with dementia (n = 10) and their family caregivers (n = 10). The third group examined stakeholders’/service providers’ views (n = 5). Interviews were recorded digitally and transcribed verbatim. Findings were reached using an interpretive approach, emphasising the sense people make in their own lives and experiences and how they frame and understand dementia. The study revealed that participants with dementia and their caregivers have “alternative” knowledge about dementia and do not necessarily understand dementia in a Westernised scientific/biomedical context. Misconceptions about dementia and belief in various myths and superstitions can lead people to go to spiritual healers or practice traditional remedies rather than to their GPs, delaying their dementia diagnosis. This paper concludes that there is a lack of awareness among the Bangladeshi participants and a need for targeted awareness about dementia to help dispel cultural myths and combat the stigma surrounding dementia within the Bangladeshi community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,017 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».