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Enregistrement W4391930853 · doi:10.1016/j.devcel.2024.02.003

Stem cell migration drives lung repair in living mice

2024· article· en· W4391930853 sur OpenAlexaff
Maurizio Chioccioli, Shuyu Liu, Sumner Magruder, Aleksandra Tata, Lucia Borriello, John E. McDonough, Arvind Konkimalla, Sang‐Hun Kim, Jessica Nouws, David G. Gonzalez, Brian Traub, Xianjun Ye, Tao Yang, David Entenberg, Smita Krishnaswamy, Caroline Hendry, Naftali Kaminski, Purushothama Rao Tata, Maor Sauler

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Cell · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteVeracyteNational Cancer InstituteYale UniversityNational Institutes of HealthUnited Therapeutics Corporation
Mots-clésBiologyStem cellCell biologyMotilityCell migrationRegeneration (biology)PhenotypeIn vivoCellCell typeEx vivoGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tissue repair requires a highly coordinated cellular response to injury. In the lung, alveolar type 2 cells (AT2s) act as stem cells to replenish both themselves and alveolar type 1 cells (AT1s); however, the complex orchestration of stem cell activity after injury is poorly understood. Here, we establish longitudinal imaging of AT2s in murine intact tissues ex vivo and in vivo in order to track their dynamic behavior over time. We discover that a large fraction of AT2s become motile following injury and provide direct evidence for their migration between alveolar units. High-resolution morphokinetic mapping of AT2s further uncovers the emergence of distinct motile phenotypes. Inhibition of AT2 migration via genetic depletion of ArpC3 leads to impaired regeneration of AT2s and AT1s in vivo. Together, our results establish a requirement for stem cell migration between alveolar units and identify properties of stem cell motility at high cellular resolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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