Variation of the electron flux spectrum along a solar flare loop as inferred from STIX hard X-ray observations
Notice bibliographique
Résumé
Context. Regularized imaging spectroscopy was introduced for the construction of electron flux images at different energies from count visibilities recorded by the Reuven Ramaty High Energy Solar Spectroscopic Imager (RHESSI). In this work we seek to extend this approach to data from the Spectrometer/Telescope for Imaging X-rays (STIX) on board the Solar Orbiter mission. Aims. Our aims are to demonstrate the feasibility of regularized imaging spectroscopy as a method for analysis of STIX data, and also to show how such an analysis can lead to insights into the physical processes affecting the nonthermal electrons responsible for the hard X-ray emission observed by STIX. Methods. STIX records imaging data in an intrinsically different manner from RHESSI. Rather than sweeping the angular frequency plane in a set of concentric circles (one circle per detector), STIX uses 30 collimators, each corresponding to a specific angular frequency. For this work, we derived an appropriate modification to the previous computational approach for the analysis of the visibilities observed by STIX. This approach also allows for the observed count data to be placed into nonuniformly spaced energy bins. Results. We show that the regularized imaging spectroscopy approach is not only feasible for an analysis of the visibilities observed by STIX, but also more reliable. The application of the regularized imaging spectroscopy technique to several well-observed flares reveals details of the variation of the electron flux spectrum throughout the flare sources. Conclusions. We conclude that the visibility-based regularized imaging spectroscopy approach is well suited for the analysis of STIX data. We also used STIX electron flux spectral images to track, for the first time, the behavior of the accelerated electrons during their path from the acceleration site in the solar corona toward the chromosphere.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».