Safety and Efficacy of Pulmonary Rehabilitation for Long COVID Patients Experiencing Long-Lasting Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Due to the high prevalence and persistence of long COVID, it is important to evaluate the safety and efficacy of pulmonary rehabilitation (PR) for patients who experience long-lasting symptoms more than six months after initial COVID-19 onset. Enrolled patients were admitted for a four-week in-patient-PR due to long COVID symptoms (n = 47). The safety of PR was confirmed by the absence of adverse events. Symptom-related outcomes were evaluated pre- and post-PR with significant score changes for: 6 min walking distance (61 [28 to 103] m), quality of life (mental Short Form-12: 10 [6 to 13], and physical: 9 [6 to 12]), Montreal Cognitive Assessment (1 [0 to 3]), fatigue (MFI-20: -19 [-28 to -8]), dyspnea (DYSPNEA-12: -7 [-9 to -2] and mMRC; -1 [-1 to 0]), Nijmegen questionnaire (-8 [-11 to -5]), anxiety and depression (HADS:-4 [-5 to -2] and -2 [-4 to -1], respectively) and posttraumatic stress disorder checklist scale (-8 [-12 to -4]). At the individual level, the percentage of symptomatic patients for each outcome decreased, with a high response rate, and the number of persistent symptoms per patient was reduced from six at PR initiation to three at the end of the program. Our results show that in-PR is safe and efficient at decreasing long-lasting symptoms experienced by long COVID patients at more than six months after initial disease onset.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».