A Mouse Model for Eosinophilic Esophagitis (EoE)
Notice bibliographique
Résumé
Eosinophilic esophagitis (EoE) is an emerging chronic T helper type 2 (Th2)-associated, allergic, and immune-mediated disease, characterized histologically by eosinophil-predominant mucosal inflammation and clinically by esophageal dysfunction. Over the past years, the prevalence of EoE has dramatically increased globally. Until recently, most studies of EoE focused on using human biopsies, which are also used for diagnostic purposes, or esophageal epithelial cell lines, which led to major advances in the understanding of EoE. Despite this, a robust mouse model that mimics human disease is still crucial for both understanding disease pathogenesis and as a preclinical model for testing future therapeutics. Herein, we describe a highly reproducible and robust model of EoE that can be performed using wild-type mice by ear sensitization with oxazolone (OXA) followed by intraesophageal challenges. Experimental EoE elicited by OXA mimics the main histopathological features of human EoE, including intraepithelial eosinophilia, epithelial and lamina propria thickening, basal cell hyperplasia, and fibrosis. © 2024 The Authors. Current Protocols published by Wiley Periodicals LLC. Basic Protocol: Induction of EoE in mice using oxazolone Support Protocol 1: Preparing the mouse esophagus for histological analysis Support Protocol 2: Assessment of epithelial and lamina propria thickness using H&E staining Support Protocol 3: Assessment of eosinophilic infiltration using anti-MBP and basal cell proliferation using anti-Ki-67 staining Support Protocol 4: Flow cytometry of mouse esophageal samples Support Protocol 5: ELISA on protein lysates of esophageal samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».